A ferramenta é especialmente útil para cultivos como soja, milho e algodão/ A contagem de emergência, prática essencial nos primeiros dias após a semeadura, está sendo potencializada com o uso de inteligência artificial (IA). A tecnologia, implementada pela Taranis do Brasil, permite mapear e identificar com precisão o número de plantas que emergiram por talhão, a partir de imagens aéreas de alta resolução captadas entre sete e nove dias após o plantio.
A ferramenta é especialmente útil para cultivos como soja, milho e algodão, oferecendo ao produtor um diagnóstico rápido e georreferenciado sobre o sucesso da germinação. Quando a taxa de emergência está abaixo do esperado, é possível tomar decisões imediatas, como o replantio parcial da área, minimizando perdas e garantindo uniformidade na lavoura.
O sistema não avalia pragas ou doenças, mas foca exclusivamente na quantidade de plantas que nasceram, funcionando como um monitoramento precoce e estratégico. Ainda pouco difundido no Brasil, o recurso tem atraído agricultores que buscam otimizar o manejo com base em dados concretos e decisões rápidas nos primeiros estágios da safra.
Com cinco anos de atuação no país, a Taranis utiliza aeronaves capazes de mapear até 2 mil hectares por dia, entregando imagens com resolução inferior a 1 mm por pixel. A análise é feita por uma IA treinada com mais de 500 milhões de imagens e validada por especialistas, garantindo precisão e agilidade. A solução reforça a tendência de digitalização do campo e contribui para maior produtividade, eficiência e sustentabilidade na agricultura brasileira.
“As imagens obtidas são analisadas por um poderoso sistema de inteligência artificial, que conta com um banco de mais de 500 milhões de imagens e algoritmos sofisticados e passam por uma dupla checagem realizada por equipe de especialistas que alimenta o sistema com informações atualizadas, assegurando a qualidade contínua dos resultados”, detalha o gerente-geral da empresa, Fábio Franco.
Agrolink – Leonardo Gottems
Publicado em 03/07/2025 às 10:28h.
